Inhoud

Deze cursus biedt studenten de mogelijkheid om de digitale aspecten van de geesteswetenschappen te doorgronden. De studenten zullen leren hoe digitale middelen ingezet kunnen worden om data die typisch is voor de geesteswetenschappen  terug te vinden, te coderen, te analyseren en te visualiseren. Er wordt niet alleen aandacht besteed aan de praktische toepassing van deze vaardigheden, maar er wordt ook kritisch gereflecteerd over de gebruikte gereedschappen en technieken.

Verder biedt de cursus een historisch perspectief op de technologieën die tegenwoordig beschikbaar zijn, waardoor studenten een dieper inzicht krijgen in de evolutie van deze technologieën en de invloed ervan op de verwerking en presentatie van informatie. Dit perspectief stelt studenten in staat om de mogelijkheden en beperkingen van de huidige digitale hulpmiddelen te begrijpen en hoe deze binnen hun vakgebied toegepast kunnen worden.

Deel 1: Data cleaning en datamanipulatie met OpenRefine

• Introductie tot OpenRefine: Een overzicht van OpenRefine, een open-source tool voor data cleaning en -transformatie.
• Belang van cleaning: Het belang van het schoonmaken, modelleren en standaardiseren van data in de geesteswetenschappen.
• Praktische Toepassingen: Hands-on sessies waarin studenten leren hoe ze datasets kunnen opschonen en transformeren voor onderzoeksdoeleinden.

Deel 2: Data-analyse met Excel

• Basisstatistieken: Introductie van basisstatistieken zoals draaitabellen, relatieve tellingen, mediaan en modus.
• Excel voor Onderzoek: Hoe Excel-tools kunnen worden gebruikt voor onderzoek in de geesteswetenschappen.
• Analyse in Praktijk: Studenten passen de geleerde technieken toe op datasets die relevant zijn voor hun studiegebied.

Deel 3: Data en het Web

• Structuur van het Web: Een verkenning van hoe het wereldwijde web is opgebouwd en hoe gegevens toegankelijk zijn.
• Web Scraping: Methoden voor het extraheren van gegevens van websites met behulp van OpenRefine.
• Toepassing van Web Scraping: Studenten leren praktische vaardigheden om gegevens van het web te verzamelen voor hun onderzoek.

Aanvullende Vaardigheden

• Reguliere Expressies: In elk deel van de cursus zullen studenten geconfronteerd worden et reguliere expressies, die worden gebruikt om patronen in tekst te vinden en nuttig zijn voor diverse bewerkingen.

Deelnemers aan de cursus zullen deelnemen aan zes live lessen; drie daarvan zullen plaatsvinden in Leuven, gestreamd naar Kortrijk, en worden opgenomen voor later gebruik. De andere drie zullen worden gehouden in Kortrijk, gestreamd naar Leuven, en worden eveneens opgenomen. Daarnaast zal er een online les zijn aan het einde van de cursus.

Om de leerervaring te verrijken, zullen er meerdere oefensessies met de onderwijsassistent worden georganiseerd. Deze sessies zijn ontworpen om de deelnemers praktische ervaring te bieden en hen te helpen de cursusinhoud grondig te begrijpen.

Voor meer details over de cursusstructuur en het lesrooster kunnen deelnemers terecht in Ultra en de KU Loket agenda.

Studiemateriaal

• Dynamische webpagina’s
• Video’s met screencasts.
• Slides van presentaties
• Levend archief van de illustratieve toepassingen

Toelichting werkvorm

Toelichting werkvorm:

Verplicht aanbod met twee stromen:

• Theorie a.d.h.v. hoorcolleges.
• Praktijk a.d.h.v. werkcolleges en opdrachten

Aanvullend aanbod:

• Kennisclips over verschillende toepassingen van Dataverwerking