Inhoud

In deze cursus ligt de klemtoon op het kwantificeren van verbanden tussen variabelen. Het eerste deel van de cursus handelt over regressie-analyse, terwijl het tweede deel handelt over variantie-analyse. Beide worden benaderd vanuit de context van het algemene lineaire model. Daarnaast wordt ook aandacht besteed aan frequent gebruikte niet-lineaire modellen. Toepassingen van de diverse analysetechnieken komen uitvoerig aan bod, zowel in de hoorcolleges als in de oefenzittingen.
Aan de hand van de cursus kunnen studenten een concreet vraagstuk in al zijn facetten ontleden, correct formuleren en vertalen in een statistisch model. Studenten kunnen deze modellen schatten en testen, gebruikmakend van een voor het vraagstuk geschikte procedure. Studenten zijn in staat de vereiste analyses zelf uit te voeren en de resultaten van een statistische analyse nauwkeurig te rapporteren.
Door onder begeleiding oefeningen op papier en met de computer te maken krijgen de studenten de kans om hun inzicht en kennis te vergroten in de leerstof van het hoorcollege.

Inleiding
Observationele versus experimentele gegevens, correlatie, causaliteit

1. Regressie

Enkelvoudige lineaire regressie:
- Definitie en model
- Schatting van de regressiecoëfficiënten (kleinste kwadratenmethode, normaalvergelijkingen, eigenschappen van de schatters)
- Inferenties : betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetesten, voorspellingen
- Nagaan van de veronderstellingen omtrent het model
- Transformaties
- Testen van lack of fit.
- Belang van de keuze van de waarden van de onafhankelijke variabele

Meervoudige lineaire regressie:
- Definitie en model
- Schatting van de regressiecoëfficiënten (kleinste kwadratenmethode, normaalvergelijkingen, eigenschappen van de schatters)
- Kwantitatieve en kwalitatieve verklarende variabelen
- Het begrip interactie
- Inferenties : betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetesten, voorspellingen
- Nagaan van de veronderstellingen omtrent het model
- Multicollineariteit
- Stappenplannen voor het opbouwen van regressiemodellen
- Belang van de keuze van de waarden van de onafhankelijke variabelen

Complicaties bij het schatten van lineaire regressiemodellen:
- Heteroscedasticiteit
- Gecorreleerde waarnemingen: seriële correlatie en clusters van waarnemingen
- Veralgemeende kleinste kwadratenmethode
Niet-lineaire regressiemodellen
Veralgemeende lineaire regressiemodellen:
- logistische regressie
- Poisson regressie:

2. Variantie-analyse

Variantie-analyse met 1 factor :
- Definitie en model
- Verband met regressie-analyse
- Anova-tabel
- Inferenties : testen, betrouwbaarheidsintervallen, contrasten, problematiek van meervoudig toetsen
- Nagaan van de veronderstellingen omtrent het model

Variantie-analyse met 2 of meer factoren:
- Definitie en model
- Het begrip interactie
- Anova-tabel
- Inferenties : testen, betrouwbaarheidsintervallen, contrasten, problematiek van meervoudig toetsen
- Nagaan van de veronderstellingen omtrent het model
Covariantie-analyse

Studiemateriaal

Cursusnota's en slides beschikbaar via Toledo

Toelichting werkvorm

Klassiek hoorcollege

Inhoud

De oefeningen hebben tot doel meer inzicht in de leerstof te verwerven. Dit gebeurt door concrete vraagstukken te ontleden en op te lossen (via berekeningen en/of software). Ook worden statistische concepten verduidelijkt aan de hand van software. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van het gebruiksvriendelijke, interactieve softwarepakket JMP.

Studiemateriaal

Informatie beschikbaar via Toledo.

Toelichting werkvorm

Oefensessie

Studenten worden opgesplitst in kleinere groepen voor de oefensessies.