Doelstellingen

De cursus heeft tot doel de basisbegrippen van statistiek bij te brengen zodat de student inzicht verwerft in de methodiek van data−analyse en het gebruik ervan in wetenschappelijke disciplines. Een concrete en correcte toepassing van deze technieken primeert. De cursus beoogt eveneens de studenten vertrouwd te maken met statistische software.

Na het volgen van dit onderdeel:
- heeft de student kennis van  statistische software zoals R om een dataset op een duidelijke manier voor te stellen en samen te vatten door gebruik te maken van gepaste grafische methoden en samenvattende numerieke getallen uit de beschrijvende statistiek, waaronder een staafdiagram, histogram, boxplot, kwantielplot, kruistabel, steekproefgemiddelde, steekproefstandaardafwijking en steekproefvariantie, steekproefcorrelatie. 
- kent de student de belangrijkste kansregels, onafhankelijkheid van gebeurtenissen, voorwaardelijke kans, de wet van de totale kans en de regel van Bayes, en kan deze toepassen in concrete situaties.
- kan de student de belangrijkste eigenschappen van univariate dichtheidsfuncties, verdelingsfuncties en kwantielfuncties hanteren om kansen en kenmerken van een toevalsvariabele te berekenen. In het bijzonder is de student erg vertrouwd met de normale verdeling en de binomiaalverdeling.
- kent de student het belang van de centrale limietstelling en kan deze in concrete situaties toepassen.
- kan de student bij een concreet onderzoeksprobleem en bijhorende data-verzameling de gepaste statistische methode uit de beschrijvende en de inductieve statistiek selecteren en toepassen. De student kan in concrete situaties (cfr. inhoud) puntschattingen berekenen, betrouwbaarheidsintervallen opstellen, hypothesetesten uitvoeren, de resultaten interpreteren en op basis daarvan een correct besluit op een wetenschappelijke manier formuleren. Hij kent ook de voorwaarden om de analyse te mogen uitvoeren en kan deze op een concrete dataset nagaan.  De student kan de gegeven R-output analyseren.
 

Begintermen

Elementaire calculus

Volgtijdelijkheidsvoorwaarden

Dit opleidingsonderdeel is een voorwaarde voor het opnemen van volgende opleidingsonderdelen:
E06A0A : Milieu epidemiologie: zinvol en actueel (Niet meer aangeboden dit academiejaar)
I0O15A : Bioinformatics
G0P06C : Ruimtelijke analysetechnieken
G0L66B : Geïntegreerd veldwerk biodiversiteit en ecologie
G0N25D : Bachelorproef

Identieke opleidingsonderdelen

Dit opleidingsonderdeel is identiek aan de volgende opleidingsonderdelen:
X0A17A : Statistiek & data-analyse

Plaats in het onderwijsaanbod

• Bachelor in de biochemie en de biotechnologie (programma voor studenten gestart vóór 2023-2024) (Leuven) 180 sp.
• Bachelor in de informatica (Leuven) 180 sp.
• Bachelor in de geologie (programma voor studenten gestart vóór 2024-2025) (Leuven) 180 sp.
• Bachelor in de geografie (programma voor studenten gestart vóór 2024-2025) (Leuven) 180 sp.
• Bachelor in de chemie (Leuven) 180 sp.
• Bachelor in de biologie (Leuven) 180 sp.
• Schakelprogramma: Master in de biologie (Leuven) 87 sp.
• Bachelor in de biochemie en de biotechnologie (programma voor studenten gestart in 2023-2024 of later) (Leuven) 180 sp.
• Bachelor in de geowetenschappen (Leuven) 180 sp.