Statistische modellen en data-analyse (B-KUL-X0C87A)

5 studiepuntenNederlands52 urenTweede semesterUitgesloten voor examencontract
POC WIF KULAK

De voornaamste statistische methoden en technieken uit de multivariate statistiek worden behandeld. De theoretische grondslagen en assumpties waarop de methoden steunen worden uiteengezet. Daarnaast is er ook veel aandacht voor het praktisch gebruik van deze methoden en technieken voor het analyseren van multivariate gegevens en de interpretatie van de bekomen resultaten. In de oefeningen worden de behandelde procedures toegepast op concrete data-voorbeelden. Voor de projecten gaan de studenten zelf aan de slag met de behandelde procedures om reële data te analyseren.

Er wordt verondersteld dat de studenten een grondige basiskennis hebben van de wiskunde onderdelen zoals die aan bod komen in de cursussen “Analyse en calculus” en “Lineaire Algebra”.  Daarnaast moet het vak “Statistiek” (of een inhoudelijk equivalent vak) gevolgd zijn.


Dit opleidingsonderdeel is een voorwaarde voor het opnemen van volgende opleidingsonderdelen:
X0D05B : Projectwerk bio-ingenieurswetenschappen
I0N57C : Statistische proefopzet

Dit opleidingsonderdeel is identiek aan de volgende opleidingsonderdelen:
I0N48A : Statistische dataverwerking (Niet meer aangeboden dit academiejaar)
I0N48B : Statistische dataverwerking

Onderwijsleeractiviteiten

4 sp. Statistische modellen en data-analyse: hoorcollege (B-KUL-X0C87a)

4 studiepuntenNederlandsWerkvorm: College26 urenTweede semester
POC WIF KULAK

De cursus bestaat uit twee delen. 

Deel 1: Multivariate statistiek

  • Beschrijvende statistiek
  • Cluster analyse
  • Multivariate locatie en covariantie model en schatters
  • Multivariaat normale verdeling en statistische afstand
  • Onderzoeken van multivariate normaliteit en transformaties
  • Inferentie voor het multivariate gemiddelde
  • Principaalcomponentenanalyse
  • Discriminantanalyse en classificatie

Deel 2: Regressie- en variantieanalyse

  • Het enkelvoudige lineaire regressiemodel en kleinste kwadraten schatter
  • Het algemene lineaire regressiemodel en eigenschappen van de kleinste kwadraten schatter
  • Modelveronderstellingen en inferentie in het algemene lineaire regressiemodel
  • Categorische covariaten en variantie-analyse modellen
  • Transformaties en heteroscedasticiteit
  • Regressiemodellen construeren en selectie van  variabelen
  • Multicollineariteit, invloedrijke observaties en uitschieters
  • Introductie tot logistische regressie

 

Cursus van de docent.

1 sp. Statistische modellen en data-analyse: oefeningen (B-KUL-X0C88a)

1 studiepuntenNederlandsWerkvorm: Practicum26 urenTweede semester
POC WIF KULAK

De oefeningen bestaan uit PC practica waarbij de modellen en technieken uit de cursus aan de hand van statistische software (R) toegepast worden op multivariate gegevens. 

 

Evaluatieactiviteiten

Evaluatie: Statistische modellen en data-analyse (B-KUL-X2C87a)

Type : Partiële of permanente evaluatie met examen tijdens de examenperiode
Evaluatievorm : Schriftelijk
Vraagvormen : Open vragen
Leermateriaal : Computer, Cursusmateriaal


Schriftelijk examen in PC-klas tijdens de examenperiode en twee projecten gedurende het semester. De projecten tellen voor 6 van de 20 punten.