Toegepaste statistische methoden (B-KUL-E00Z3A)
Doelstellingen
Aan het einde van dit opleidingsonderdeel kunnen de studenten:
- een grote gezondheidszorg dataset dusdanig organiseren dat deze statistisch verwerkbaar is;
- een gepaste analysestrategie (formuleren van onderzoeksvragen en voorstel van analyse) voor de statistische verwerking van een grote gezondheidszorg dataset formuleren;
- een grote gezondheidszorg dataset analyseren en hierover gepast rapporteren.
Begintermen
Studenten hebben een basiskennis van statistiek (descriptieve statistiek, hypothesetoetsing, regressie) en hebben bij voorkeur ervaring met standaard statistische softwarepakketten zoals onder andere SAS, SPSS, Statistica, of R.
Er moet voldaan zijn aan de toelatingsvoorwaarden van de opleiding om dit vak op te kunnen nemen.
Plaats in het onderwijsaanbod
Onderwijsleeractiviteiten
3 sp. Toegepaste statistische methoden (B-KUL-E00Z3a)



Inhoud
Voorbereiding van een grote dataset voor statistische verwerking (formuleren van data dictionairy, datastructuur). Interpretatie en kadering van hypothesetoetsing en p-waarden. Herhaling van lineaire regressie (enkelvoudig, meervoudig, toevoeging van interactie-effecten). Deze modellen worden dan uitgebreid naar meer complexe modellen (logistisch, Cox, nakijken van niet-lineaire effecten). Bijzondere aandacht gaat naar interpretatie, adaptie van aanpak naargelang de specifieke onderzoeksvraag, en methoden van risk-adjustment (welke variabelen, hoe inbouwen in de modellen, hoe interpreteren), en multi-level analyse (bv voor data van meerdere ziekenhuizen).
Studiemateriaal
Studiemateriaal wordt via TOLEDO beschikbaar gesteld.
Toelichting werkvorm
Interactief college aan de hand van case studies op basis van grote datasets.
Evaluatieactiviteiten
Evaluatie: Toegepaste statistische methoden (B-KUL-E20Z3a)
Toelichting
Take-home opdracht dat mondeling toegelicht wordt op het mondelinge examenmoment.
Weging om tot het eindpunt te komen: 10/20 take-home opdracht, 10/20 mondelinge verdediging.