Verplicht in fase
Optioneel in fase
Eerste semester
Beide semesters
Niet ingericht
Dit jaar
Volgend jaar
Wisselende jaren
Extern
Voorwaarden
Docenten
Identieke opleidingsonderdelenStatistiek voor data science (B-KUL-D0H19A)
Uitgesloten voor examencontractDoelstellingen
Bij het voltooien van dit opleidingsonderdeel is de student handelsingenieur grondig vertrouwd met de beginselen van de verklarende statistiek, met inbegrip van het regressiemodel.
Bij het voltooien van dit opleidingsonderdeel kan de student
* aantonen dat hij inzicht heeft in het gebruik van statistische methoden. In het bijzonder betrouwbaarheidinterval, toetsen en regressiemodel
* theoretische eigenschappen van statistische methoden begrijpen
* statistiek gebruiken in praktische toepassingen d.m.v een softwarepakket
Begintermen
Verdere toelichting
De cursus vereist een degelijke wiskundige basisvorming. Je moet ook een cursus kansrekenen gevolgd hebben (cursus Beschrijvende Statistiek en Kansrekenen).
Identieke opleidingsonderdelen
Dit opleidingsonderdeel is identiek aan de volgende opleidingsonderdelen:
HBE09E : Statistics for Data Science
HBN66B : Statistiek voor data science (Niet meer aangeboden dit academiejaar)
Plaats in het onderwijsaanbod
- Bachelor handelsingenieur (Leuven) 180 sp.
- Bachelor handelsingenieur in de beleidsinformatica (Leuven) 180 sp.
- Voorbereidingsprogramma: Master handelsingenieur / Master of Business Engineering (Leuven) 99 sp.
- Voorbereidingsprogramma: Master handelsingenieur in de beleidsinformatica / Master of Business and Information Systems Engineering (Leuven) 111 sp.
Onderwijsleeractiviteiten
6 sp. Statistiek voor data science (B-KUL-D0H19a)
NederlandsWerkvorm: College
46 uren
Tweede semesterInhoud
1. Verdelingen van steekproefgrootheden
2. Betrouwbaarheidsintervallen (één steekproef)
3. Toetsen van hypothesen (één steekproef)
4. Conclusies gebaseerd op twee steekproeven
5. Variantieanalyse
6. Analyse van aantallen
7. Enkelvoudige regressie
8. Meervoudige regressie, m.i.v. categorische verklarende variabelen, interacties, modelvalidatie.
Wiskundige complementen
- theorie van schatters en toetsen, met toepassingen
- regressiemodel in matrixnotatie, met toepassingen
Statistiek in de praktijk inoefenen met het sofwarepakket RStudio.
Studiemateriaal
Gebruikt cursusmateriaal:
Naast eigen cursusmateriaal gebruiken we het boek:
Statistiek – twaalfde editie, door Terry Sincich en James McClave, Nederlandstalige bewerking door Sytse Knypstra (Pearson Education)
Toelichting werkvorm
Hoorcollege - Werkcollege
Naast de interactieve hoorcolleges worden ook werkcolleges voorzien. Ter voorbereiding van de werkcolleges lossen de studenten vragen op in Toledo.
Evaluatieactiviteiten
Evaluatie: Statistiek voor data science (B-KUL-D2H19a)
Toelichting
Evaluatiekenmerken
Het examen is schriftelijk, gesloten boek met open vragen en meerkeuzevragen. De student mag een rekenmachine gebruiken, en er wordt een formularium ter beschikking gesteld.
Tijdens het semester wordt er een R-toets georganiseerd: schriftelijk, gesloten boek, op de computer met open en gesloten vragen. Ook voor dit deel wordt het formularium ter beschikking gesteld.
Verdere informatie zal door de docent meegedeeld worden via Toledo.
Bepaling examenresultaat
- Het opleidingsonderdeel wordt beoordeeld door de docent(en), zoals meegedeeld via Toledo en de examenregeling. Het resultaat wordt berekend en uitgedrukt met een geheel getal op 20.
- Het eindresultaat is een gewogen cijfer waarin het theorie-examen voor 70% meetelt, en de R-toets voor 30%.
- Indien de student niet deelneemt aan de R-toets, wordt de beoordeling hiervan meegeteld als een 0-score binnen het gewogen eindresultaat.
- Indien de student niet deelneemt aan het theorie-examen, krijgt de student NA (niet afgelegd) voor het gehele opleidingsonderdeel.
Toelichting bij herkansen
Tweede examenkans
- De evaluatiekenmerken en de bepaling van het eindresultaat van de tweede examenkans zijn identiek aan die van de eerste examenkans zoals hierboven beschreven.
- De R-toets wordt bij de tweede examenkans steeds in de examenzittijd georganiseerd.
- Behaalde resultaten tijdens de eerste examenkans voor de R-toets of voor het theorie-examen wordt niet overgedragen naar de tweede examenkans. Beide delen moeten opnieuw afgelegd worden.