Doelstellingen

Dit opleidingsonderdeel evalueert de volgende leerresultaten:

De student

5.a        Gebruikt statische en dynamische modellen, grafisch en algebraïsch, om (bedrijfs)economische problemen te analyseren en op te lossen.
5.b        Gebruikt beschrijvende en inferentiële statistische methoden en technieken bij het oplossen van (bedrijfs)economische problemen.
5.c        Bestudeert en interpreteert met behulp van lineaire regressietechnieken verbanden tussen variabelen.

6.b        Maakt op basis van een kritische analyse van diverse kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksmethoden een onderbouwde keuze van relevante onderzoeksmethode voor het oplossen van een praktijkrelevant (bedrijfs)economisch probleem.
6.c        Kiest en gebruikt in lijn met de gegeven praktijkrelevante en (bedrijfs)economische probleemstelling en onderzoeksmethode de correcte technieken voor verwerving, analyse en interpretatie van data.
6.d        Schat bij het uitwerken van het onderzoeksdesign de gevolgen in voor de betrouwbaarheid en validiteit van de resultaten.
6.e        Trekt op een wetenschappelijke manier praktijkrelevante besluiten uit kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksresultaten.

8.c        Identificeert de beperkingen van een onderzoek en stelt de resultaten van een onderzoek in vraag.
8.d        Werkt een logische en coherente argumentatie uit voor gemaakte keuzes bij het oplossen van een praktijkrelevant (bedrijfs)economisch probleem

8.e        Waakt over de relevantie, precisie en wetenschappelijkheid van het eigen werk en houdt daarbij rekening met eventuele feedback.

11.g      Is vertrouwd met relevante ICT-toepassingen en wendt deze kennis en vaardigheden aan bij het oplossen van (bedrijfs)economische problemen.

Toelichting

Studenten worden vertrouwd gemaakt met de mogelijkheden die geboden worden door multivariate  econometrische analyse van concrete economische data. De focus ligt op de bijdrage  van deze methodologie aan het uitwerken van strategisch beleid duidelijk wordt.

Bij het voltooien van het opleidingsonderdeel kan de student:

• de toepassingsmogelijkheden, voorwaarden voor gebruik en beperkingen van lineaire regressie begrijpen (5.b, 5.c, 6.b, 6.c, 6.d)
• de output van een geschat regressiemodel interpreteren en evalueren (6.e, 8.c, 8e)
• zelf een regressiemodel opbouwen, schatten en rapporteren omtrent de resultaten  (5.a, 8.d, 8e, 11.g)

Daarnaast heeft de cursus tot doel om studenten inzichten te geven in kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden. We zullen kort inzoomen op verschillende paradigma’s en onderzoeksfilosofieën die aan de grondslag liggen van onderzoek en hier richting aan geven. Verder wordt er bijzondere aandacht besteed aan de keuze tussen kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden, het spanningsveld dat tussen deze methoden bestaat maar ook de opportuniteiten die een gecombineerd gebruik met zich meebrengt. (6.b, 6.c, 6.d, 6.e)

Begintermen

De student is vertrouwd met het gebruik van wiskundige technieken (logaritmen, afgeleiden, matrixrekenen) en met het gebruik van technieken van beschrijvende statistiek en hypothesetesten.

Identieke opleidingsonderdelen

Dit opleidingsonderdeel is identiek aan de volgende opleidingsonderdelen:
D0X45A : Onderzoeksmethoden
HSH93A : Onderzoeksmethoden (S)
HSA11A : Research Methods (B)
HTH86A : Onderzoeksmethoden (BL)

Plaats in het onderwijsaanbod

• Schakelprogramma: Master in de handelswetenschappen / Master of Business Administration (Antwerpen) 60 sp.
• Voorbereidingsprogramma: Master in de handelswetenschappen / Master of Business Administration (Antwerpen) 75 sp.