Doelstellingen

Bij het voltooien van dit opleidingsonderdeel heeft de student inzicht verworven in de methoden en toepassingsmogelijkheden van een aantal statistische methoden die vaak gebruikt worden in de dagelijkse bedrijfskundige praktijk. Meer bepaald gaat het om

• Het inzien van de relevantie van statistische methoden in de bedrijfskundige praktijk
• Het uitleggen van de verschillende statistische modellen en methoden
• Aantonen dat de statistische methoden juist begrepen worden
• Het identificeren van de meest gepaste statistische analyse voor een bepaald probleem
• Het correct toepassen van de verschillende statistische modellen en methoden
• Het schrijven van een software programma voor het inlezen en manipuleren van data
• Het schrijven van een software programma voor het analyseren van de data
• Het juist interpreteren van de resultaten van een statistische analyse en de bijhorende software output

Begintermen

De cursus gaat ervan uit dat studenten een cursus bedrijfsstatistiek met een inleiding in de econometrie gevolgd hebben (zoals Statistiek voor Data Science in 2e bachelor Handelsingenieur)

Volgende wiskundige en statistische begrippen worden dus gekend verondersteld: basisfuncties (exponentiel, logaritmisch, veeltermen); basis wiskundige notatie (sommatie, produkt, Griekse symbolen,…); vector en matrix operaties (optellen, vermenigvuldigen,…); oplossen van stelsels van lineaire vergelijkingen; inverteren van een matrix; eigenvectoren en eigenwaarden; kansrekenen; voorwaardelijke kansen; regel van Bayes; continue en discrete stochastische variabelen; dichtheidsfuncties en cumulatieve verdelingsfuncties; continue verdelingen (normaal, uniform, exponentieel, ...); discrete verdelingen  (bernoulli, binomiaal...); lukrake steekproeven uit een populatie; datavisualisatie (histogram, ...); steekproefgemiddelde en -variantie; verwachtingswaarden; steekproefverdelingen en centrale limietstelling;  opstellen en interpreteren van betrouwbaarheidsintervallen; testen van hypothesen en type I en type II fouten; p-waarden; lineaire regressie. 

Identieke opleidingsonderdelen

Dit opleidingsonderdeel is identiek aan de volgende opleidingsonderdelen:
HMI31A : Applications of Statistics
D0O70A : Applications of Statistics

Plaats in het onderwijsaanbod

• Master handelsingenieur (Leuven) 120 sp.
• Master handelsingenieur in de beleidsinformatica (Leuven) 120 sp.
• Master handelsingenieur: bidiplomering UCLouvain (inkomend) (Leuven e.a.) 126 sp.
• Educatieve master in de economie (Leuven) 90 sp.