Farmaceutische data-analyse (B-KUL-K08B6A)
Doelstellingen
Experimentele gegevens op een inzichtvolle en wetenschappelijk verantwoorde wijze kunnen verwerken, samenvatten en presenteren.
Inzicht verwerven in het statistisch denken en dan voornamelijk in veel gebruikte statistische termen zoals de P−waarde, het significantieniveau en het betrouwbaarheidsinterval.
Eenvoudige statistische testen begrijpen en hun relevantie inzien.
Analyseren van éénvoudige gegevens met behulpt van een statistisch pakket.
Oefenen en toetsen van de interpretatie van statistische gegevens aan de hand van de bespreking van de resultaten van klinische studies.
Begintermen
Inzicht in wiskundige begrippen zoals aangebracht in het A.S.O. en bestudeerd in functie van natuurkunde uit de eerste opleidingsfase.
Inhoud
- Inleiding tot de algemene statistische methoden
- Inleidende begrippen
- Populatie, steekproef, variabele, distributie
- Gemiddelde, mediaan, standaardafwijking
- Toevallige en systemische fout, precisie en accuraatheid, herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid
- De normaalverdeling
- Formule
- Confidentie−interval
- t−distributie
- Toets op normaliteit
- Andere verdelingen: binomiaal, Poisson
- Hypothesetoetsing
- Gebruik van het confidentie−interval bij toetsen
- Nulhypothese, significantie, eenzijdige vs. tweezijdige test, a en b fout
- t−test: vergelijken van 2 gemiddelden of van het gemiddelde met een gegeven waarde
- F−test: vergelijken van 2 varianties of van een variantie met een gegeven waarde
- Uitbijters (outliers)
- Chi−kwadraat test, contingentietabellen
- Confidentielimieten
- Begrippen uit klinische en epidemiologische studies
Aard van het studiemateriaal
Handboek
Artikels en literatuur
Presentatiesoftware
Toledo
Onderwijsleeractiviteiten
2.3 sp. Farmaceutische data-analyse - theoretische omkadering (B-KUL-K08B7a)
Inhoud
- Inleiding tot de algemene statistische methoden
- Inleidende begrippen
- Populatie, steekproef, variabele, distributie
- Gemiddelde, mediaan, standaardafwijking
- Toevallige en systemische fout, precisie en accuraatheid, herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid
- De normaalverdeling
- Formule
- Confidentie−interval
- t−distributie
- Toets op normaliteit
- Andere verdelingen: binomiaal, Poisson
- Hypothesetoetsing
- Gebruik van het confidentie−interval bij toetsen
- Nulhypothese, significantie, eenzijdige vs. tweezijdige test, a en b fout
- t−test: vergelijken van 2 gemiddelden of van het gemiddelde met een gegeven waarde
- F−test: vergelijken van 2 varianties of van een variantie met een gegeven waarde
- Uitbijters (outliers)
- Chi−kwadraat test, contingentietabellen
- Variantie−analyse (ANOVA)
- Confidentielimieten
Doelstellingen
De student heeft inzicht in het statistisch denken en dan voornamelijk in veel gebruikte
statistische termen, zoals de P−waarde, het significantie niveau en het betrouwbaarheidsinterval.
De student is in staat om eenvoudige statistische testen te begrijpen en hun relevantie in te zien.
De student kan experimentele gegevens op een inzichtvolle en wetenschappelijk verantwoorde wijze samenvatten.
De student kan met een statistische pakket werken en onderzoeksvragen omzetten in statistische testen. Zij/hij kan ook de resultaten van statistische testen omzetten in gewone omgangstaal.
Beschrijving leeractiviteit
Hoorcollege volgen
Verwerken van het lesmateriaal
Werken met een statistisch pakket
Studiemateriaal
Aanbevolen handboeken:
B. Andersen. Methodological errors in medical research. Blackwell Scientific Publications. 1990
P. Armitage and G. Berry. Statistical methods in medical research. Second edition. Blackwell Scientific Publications. 1987.
M. Bland. An introduction to medical statistics. Oxford Medical Publications.1987
Freedman, R. Pisani, R. Purves en A. Adhikari. Statistics. Second Edition. Norton International Student Edition. 1991
1.2 sp. Farmaceutische data-analyse - oefeningen (B-KUL-K08B8a)
Inhoud
Oefeningen met betrekking tot een hele reeks statistische termen en testen, zoals die in de theoretische omkadering aan bod komen.
Doelstellingen
De student heeft inzicht in veel gebruikte statistische termen en testen en kan deze toepassen voor het oplossen van oefeningen.
De student kan experimentele gegevens op een inzichtvolle en wetenschappelijk verantwoorde wijze samenvatten.
Beschrijving leeractiviteit
Inoefenen van statistische termen / testen
Vakbegrippen concretiseren en toepassen Opgegeven problemen analyseren
0.5 sp. Farmaceutische data-analyse - projectwerk (B-KUL-K08B9a)
Inhoud
In de hoorcolleges en oefenzittingen worden de studenten vertrouwd gemaakt met statistische termen en testen. Daarnaast krijgen ze een opdracht die in groep dient uitgewerkt te worden.
De opdracht bestaat uit het analyseren van gegevens van een klinische studie, het verwerken van de resultaten onder de vorm van een paper, en het mondeling verdedigen ervan.
Doelstellingen
Aan de hand van de verworven kennis en inzichten zijn de studenten in staat om, uitgaande van een klinische studie, zelfstandig een analyse uit te voeren van gegevens.
De studenten zijn in staat om een dergelijk project in groep uit te werken onder de vorm van een paper, en dit mondeling te verdedigen.
Beschrijving leeractiviteit
Een oplossing voor een probleemstelling in groep uitwerken
Een paper schrijven volgens welbepaalde richtlijnen.
Resultaten mondeling verdedigen
Studiemateriaal
Klinische studiesHandboeken
Evaluatieactiviteiten
Evaluatie : Farmaceutische data-analyse (B-KUL-K28B6a)
Toelichting
Voor het theoretisch gedeelte vindt een schriftelijke examen plaats dat meetelt voor 15 van de 20 punten.
Het projectwerk, wat rechtstreeks aansluit bij de practica telt mee voor 5 van de 20 punten.
