Verplicht in fase
Optioneel in fase
Eerste semester
Tweede semester
Beide semesters
Dit jaar
Volgend jaar
Wisselende jaren
Extern
Voorwaarden
Docenten
Onderwijstaal
Duur
NiveauStatistiek & data-analyse (B-KUL-G0N11B)
Doelstellingen
De cursus heeft tot doel de basisbegrippen van statistiek bij te brengen zodat de student inzicht verwerft in de methodiek van data-analyse en het gebruik ervan in wetenschappelijke disciplines. Een concrete en correcte toepassing van deze technieken wordt nagestreefd.
De cursus beoogt eveneens de studenten vertrouwd te maken met statistische software en de resultaten van een statistische analyse nauwkeurig te leren rapporteren.
Begintermen
Geen specifieke begintermen vereist.
Inhoud
Zie afzonderlijke onderwijsleeractiviteiten.
Volgtijdelijkheidsvoorwaarden
Dit opleidingsonderdeel is een voorwaarde voor het opnemen van volgende opleidingsonderdelen:
E06A0A : Milieu epidemiologie: zinvol en actueel
I0O15A : Bioinformatica
G0N25C : Eindproject: laboratoriumstage
G0L66A : Geïntegreerd veldwerk biodiversiteit en ecologie
G0L68A : Ecologische stage en excursies
E09S5A : HPV Vaccinatie
E09S6A : Verstandelijke beperking: medische, psychosociale en maatschappelijke aspecten
G0P06C : Ruimtelijke analysetechnieken
Onderwijsleeractiviteiten
2.0 sp. Statistiek & data-analyse: hoorcollege (B-KUL-G0N11a)
Inhoud
• Inleidend gedeelte: hier wordt aan de hand van eenvoudige praktische voorbeelden het belang van de statistiek uitgelegd. Eveneens worden de basiselementen van beschrijvende statistiek uitgewerkt. Dit omvat numerisch en grafisch weergeven van zowel univariate als bivariate gegevens.
• De belangrijkste rekentechnieken en modellen van de kansrekenen worden ingevoerd. Het betreft hier alleen de basisbeginselen van de kansrekening die behoren tot de meest essentiële toolbox van de statisticus. Na de basisregels van de kansrekening wordt het begrip toevalsvariabele geïntroduceerd tesamen met de overeenkomstige rekentechnieken voor het berekenen van verwachtingswaarden en de kansverdeling van een getransformeerde toevalsvariabele. Met behulp van deze basis worden enkele belangrijke kansmodellen ontwikkeld (binomiaal, Poisson, normaal, exponentieel). Het concept onafhankelijke toevalsvariabelen en correlatie wordt besproken.
• Het deel Verklarende Statistiek behandelt de basisprincipes die worden toegepast bij het schatten van een model op basis van meetgegevens. Daarna wordt de notie van kansverdeling van een statistiek ingevoerd. Verder komen betrouwbaarheidsintervallen en testen van hypothesen aan bod, tesamen met validatieprincipes van een kansmodel. Het verschil tussen een parametrische en niet−parametrische aanpak komt hierbij aan bod. Deze basisprincipes worden toegepast op het vergelijken van twee gegevensgroepen, en regressieanalyse.
Doelstellingen
cfr. algemene doelstellingen
Studiemateriaal
J. Beirlant, G. Dierckx, M. Hubert. Statistiek en Wetenschap. Acco, Leuven.
Komt ook voor in andere opleidingsonderdelen
0.4 sp. Statistiek & data-analyse: oefeningen 1 (B-KUL-G0N58a)
Inhoud
Enerzijds worden begeleide oefenzittingen aangeboden waardoor de student vertrouwd wordt gemaakt met de rekentechnieken en methoden uit de kansrekening en de statistiek die in de cursus aan bod komen. Daarnaast oefenen de studenten thuis met statistische software en worden de resultaten besproken in de oefenzittingen. Tegen het einde van het semester moet een project gemaakt worden waarin een reële data set geanalyseerd wordt.
Doelstellingen
Het maken van oefeningen heeft tot doel het inzicht in de leerstof te vergroten. Door het gebruik van statistische software leert men het toepassen van de statistische methoden in praktijk, evenals het correct interpreteren en formuleren van de resultaten .
1.6 sp. Statistiek & data-analyse: project (B-KUL-G0W62a)
Inhoud
Via een project dient men de statistische methoden in praktijk toe te passen, de resultaten correct te interpreteren en te formuleren.
Evaluatieactiviteiten
Evaluatie : Statistiek & data-analyse (B-KUL-G2N11b)
Toelichting
Het project wordt voor de start van de eerste examenperiode ingediend en wordt gekwoteerd op 4/20. Het schriftelijk examen wordt gekwoteerd op 16/20. Indien men in de eerste examenperiode geslaagd is op het project (dwz minstens 2/20 heeft behaald), dan wordt deze score overgenomen naar de derde examenperiode. Indien men in de eerset examenperiode niet geslaagd is op het project, dan moet een nieuw project gemaakt worden.
