Biomedische informatiebronnen (B-KUL-E06E2A)
Doelstellingen
Het opleidingsonderdeel 'Biomedische informatiebronnen' maakt deel uit van de lijn 'Wetenschappelijk onderzoek'. Tijdens de onderwijsleeractiviteiten bioinformatica en bioinformatica : werkzittingen leer je basistechnieken in informatietechnologie (IT) en krijg je een inleiding tot de opslag en verwerking van biologische gegevens.
Tijdens de onderwijsleeractiviteit 'Inleiding tot de literatuur' leer je relevante wetenschappelijke informatie op te zoeken, deze te interpreteren en te beoordelen. Zo bereid je je voor op latere opleidingsonderdelen binnen de lijn 'Wetenschappelijk onderzoek'.
Begintermen
Je hebt geen specifieke voorkennis nodig.
Aard van het studiemateriaal
Artikels en literatuur
Presentatiesoftware
Voorbeeldmateriaal
Volgtijdelijkheidsvoorwaarden
Je mag dit opleidingsonderdeel enkel opnemen als je nog maximaal 160 studiepunten moet verwerven om het diploma te behalen.
Dit opleidingsonderdeel is een voorwaarde voor het opnemen van volgende opleidingsonderdelen:
E08C7A : Biomedische informatie en communicatie
E08C5B : Projectpracticum
E00V3A : Organel dynamiek en disfuncties
Onderwijsleeractiviteiten
3.0 sp. Bioinformatica (B-KUL-E06E3a)
Inhoud
1. Biologische databanken
a. GenBank, Entrez queries
b. FASTA/GenBank/EMBL formats
c. RefSeq
d. UniProtKB
e. Sequence features + GFF format
f. Entrez Gene
g. MGI, FlyBase, WormBase
h. Gene Ontology
i. Phenotypes, OMIM
j. Genome Browsers UCSC & Ensembl + tracks + custom tracks
k. UCSC Table Browser & BioMart
2. Biologische Data Analyse
a. gene prediction (geneid)
b. pairwise sequence alignment & homology (dotplot, scoring matrices, BLAST algorithm)
c. gene set analysis (from microarray data): GO over-representation, identifier mappings (BioMart)
d. pattern matching (promoter motifs, IUPAC, protein motifs, prosite patterns, sequence randomization, miRNA targets)
3. Bioinformatica & IT vaardigheden (doorheen de cursus)
a. Text editor (notepad, wordpad, WinEdit)
b. Excel (formules, tab-delimited, relative copy)
c. sensitivity, specificity, positive predictive value
d. normal distribution, z-score
e. secure shell, putty, terminal, command line interface, FTP get/put
f. linux basis commands (ls, cd, mkdir, grep, cat, less, sort, ...)
g. linux process & pipe
h. flat-file databases & text indexing
i. relational databases, MySQL, 3-tier software architecture
j. EMBOSS tools on linux (fuzznuc, fuzzpro, seqret, showfeat, infoseq, cpgplot, transeq, revseq, extractseq, getorf, plotorf, tcode, water, dottup)
k. voorzichtige inleiding tot programmeren met Python
Doelstellingen
Toepassen van technieken in statistiek en informatica om biologische data efficient te beheren, te bekomen, te verwerken, te integreren, en uiteindelijk te gebruiken om wetenschappelijke hypothesen te formuleren.
De studenten kunnen de meest geschikte methode en tools voor een data analyse probleem kiezen en gebruiken.
Beschrijving leeractiviteit
Toepassen van aangeleerde analyse-methoden op biologische vraagstukken. Een complex vraagstuk opsplitsen in deelproblemen; relaties leggen tussen verschillende soorten biologische data; voor elk deelprobleem een geschikte analyse-methode selecteren (uit een groot aanbod van mogelijkheden) en de uitkomsten combineren. Tevens de diverse aangeleerde IT vaardigheden kunnen combineren. Nadenken over computationele voorspellingen, hoe accuraat zijn ze, wat betekenen ze.
Studiemateriaal
Toledo:
- slides uit de les
- extra slides met oplossingen van bepaalde oefeningen
- extra leesmateriaal en achtergrond (bv. artikels of slides)
- discussieforum
0.5 sp. Bioinformatica: werkzittingen (B-KUL-E06E4a)
Inhoud
In de werkzittingen komen toepassingssoftware en oefeningen aan bod. Door oefeningen op computer worden beide delen geïntegreerd en geïllustreerd. Verder worden oefeningen aangeboden via Internet (practicum on-line).
Doelstellingen
Praktische oefeningen illustreren de cursus. De student leert eenvoudige programma's schrijven in Visual Basic en perl en leert de uitvoering van de meest courante statistische tests
Beschrijving leeractiviteit
Naast de illustraties tijdens de les (met laptop en WiFi toegang) worden er sessies in PC-klassen gegeven waar installatie van extra (vrij toegankelijke) software vereist is.
Studiemateriaal
Het studiemateriaal bestaat uit een syllabus met oefeningen op Internet
0.5 sp. Inleiding tot biomedische literatuur (B-KUL-E06E5a)
Inhoud
Tijdens de onderwijsleeractivteit "Inleiding tot de literatuur" maken de studenten kennis met diverse aspecten van het tot stand komen, raadplegen en interpreteren van wetenschappelijke literatuur.
Het gebruik van PubMed en diverse andere databases (o.a. Web of Science) om wetenschappelijke informatie en literatuur op het internet op te zoeken wordt aan de studenten uitgelegd en gedemonstreerd tijdens een introductieles/oefenles in een PC-lokaal onder begeleiding van een medewerker van de Biomedische Bibliotheek Gasthuisberg (duur: 2u).
Daarnaast worden de studenten onderverdeeld in groepen van ongeveer 6 studenten, die elk begeleid worden door een docent (tutorship). De samenstelling van de groep wordt gebaseerd op de keuze (1ste, 2de en 3de keuze) van de studenten voor een wetenschappelijk onderwerp, dat verschillende betrokken docenten aan de hand van een korte omschrijving op Toledo hebben voorgesteld. Een rondleiding in de Biomedische Bibliotheek Gasthuisberg bij aanvang van de onderwijsleeractiviteit en een rondleiding in het laboratorium/afdeling van de docent maken deel uit van deze onderwijsleeractiviteit.
In 4 à 5 sessies van 1 tot 1.5u leren de studenten onder andere door middel van demonstraties, voorbeelden en praktische oefeningen:
- de opbouw van de belangrijkste types wetenschappelijke artikelen en verschillende soorten tijdschriften te onderscheiden
- naar een artikel te verwijzen, zelfstandig een artikel in de biomedische bibliotheek op te zoeken
- de waarde van een tijdschrift te beoordelen
Studenten zullen onder begeleiding een overzichtsartikel en een onderzoeksartikel, die de docent voorgesteld en ingeleid heeft, gezamelijk analyseren op type/vorm, wetenschappelijke inhoud en waarde.
Doelstellingen
Tijdens het opleidingsonderdeel "Inleiding tot biomedische literatuur" leren de studenten relevante wetenschappelijke informatie op te zoeken, te interpreteren en beoordelen ter voorbereiding op latere opleidingsonderdelen binnen de lijn wetenschappelijk onderzoek.
Beschrijving leeractiviteit
Introductie/oefenles in PC lokaal, waarbij de studenten leren literatuurdatabases doorzoeken
Interactiecollege, waarin de studenten kennismaken met diverse aspecten van publiceren, analyseren en refereren van onderzoeksresultaten
Groepswerk: gezamenlijke analyse van een overzichts- en onderzoeksartikel
Studiemateriaal
Wetenschappelijke literatuur (biomedische bibliotheek en internet)
Evaluatieactiviteiten
Evaluatie : Biomedische informatiebronnen (B-KUL-E26E2a)
Toelichting
Examen
Bio-Informatica:
Studiemateriaal voor het open boek examen : slides van de les, nota's van de les, oplossingen van oefeningen van de les (screenshots).
Instant messaging, emails, usenet postins, etc zijn niet toegestaan.
Inleiding tot biomedische literatuur:
De beoordeling gebeurt met pass/fail.
Examenvorm derde examenperiode
Bio-informatica:
De examenvorm in de derde examenperiode is identiek.
Inleiding tot de biomedische literatuur:
Er wordt een andere examenvorm toegepast in de derde examenperiode. Er wordt een individuele opdracht toebedeeld.
