2011-2012 | |||
| Facultaire informatie | |||
Master of Science in de bio-informatica
| |||
Permanente Onderwijscommissie : POC Bioinformatics | |||
Algemene informatie | |
Doelstellingen en eindtermen | |
Deze doelstellingen vertalen zich in de volgende algemene eindtermen voor elke bio-ingenieursopleiding en elke masteropleiding: - Grondige basis en geavanceerde kennis; - Op een inventieve en creatieve manier kunnen probleemoplossend denken en werken. - In staat zijn om zefstandig en in teamverband te werken - Bekwaam om eigen verantwoordelijkheid op te nemen en beslissingen door te voeren. - Het vaardig kunnen omgaan met en kritisch beoordelen van vakliteratuur en gegevensbestanden - Schriftelijke, mondelinge en digitale communicatievaardigheden bezitten. - Vakspecifieke domeinkennis actief aanwenden om bij te dragen tot het maatschappelijk debat vanuit een wetenschappelijk kritische houding. Deze doelstellingen vertalen zich in de volgende specifieke eindtermen voor de studenten: Kennis 1:een brede kennis hebben van biologie, biotechnologie, toegepaste wiskunde, informatietechnologie en statistiek. - Inzicht hebben in de genetische opbouw en het functioneren van levende systemen - Kennis van de voornaamste biotechnologische technieken, modelorganismen en procedures - Kennis van de statistiek - Kennis van de toegepaste wiskunde - Kennis van de concepten van programmmeren en IT - Domeinspecifieke kennis: bv high throughput omics analysis, phylogeny, molecular modeling,... Praktische vaardigheden: - Kunnen programmeren met ten minste een veel gebruikte programmeertaal (e.g. JAVA, PERL,...) - In staat zijn een eigen databank te kunnen implementeren - In staat zijn om, in overleg met moleculair biologen en informatici/statistici en wiskundigen, hoge doorvoer moleculair biologische experimenten te ontwerpen, analyseren en interpreteren. - In staat zijn een biologisch probleem conceptueel te vertalen in een wiskundig formalisme - In staat zijn een wiskundige techniek te implementeren - In staat zijn een probleem op te lossen met de gepaste wiskundige/statistische techniek. Cognitieve vaardigheden: - CV1: In staat zijn om op zelfstandige basis nieuwe evoluties in het domein te volgen - CV1,2: In staat zijn om a.h.v. een wetenschappelijk artikel een beschreven methode of techniek te doorgronden en te implementeren. - CV1,2: In staat zijn om de juiste testen te ontwerpen om de werking van een methode na te gaan en te analyseren - CV1,2: In staat zijn om een verbetering aan te brengen op een bestaande techniek - CV3b: In staat zijn resultaten op gestructureerde wijze te presenteren via een presentatie of een een geschreven tekst. Sociale vaardigheden: - CV 3b kunnen uitleggen van een ingewikkeld concept aan een niet expert - CV 3c respect voor mensen met andere culturen en andere wetenschappelijke achtergrond.
|
Opleidingen:
| Master of Science in de bio-informatica |

