Content

Part 1: Technology and innovation dynamics/systems: Key concepts and Insights
Part 2: Defining and implementing an innovation strategy (at the level of the firm)
Part 3: Management of New Product Development processes (Project level)

Each part provides the students with a grounded and scientific approach towards important aspects of the innovation process. As a consequence, major scientific as well as application-oriented articles are provided as reading materials for each module.

The first part highlights the disciplinary roots or origins of the innovation process. More specifically, we highlight economic studies of the innovation process. These studies delve deeper into the work and insights of Joseph Schumpeter on the role of entrepreneurs and established companies and market pull and technology push dynamics. In addition we will elaborate insights on the level of innovation systems including the relevancy of (support) policies (e.g. patent systems) as well as the role of research centers and universities within such systems.

The second part develops models of the innovation process and examines the strategic management of technology and innovation on the level of the firm. Both defining an innovation strategy and implementing the innovation strategy by means of concepts and practices such as the development of technology portfolios (including selection criteria for innovation projects and programs) and technology roadmaps will be discussed. Major issues in organising the effective implementation of innovation strategies will be introduced (e.g. Organisational Ambidexterity, Venturing,.. .). We will also look at the nature and relevance of alliances and cooperation for the innovative performance of the firm.

The third part discusses the management of day-to-day operations in innovation environments. We discuss the following themes: (1) organising innovation activities and new product development projects, (2) critical success factors in managing innovation projects, (3) the concept of project performance in innovative settings, (4) techniques and approaches to support project management in innovative environments, and (5) the management of innovative teams and professionals.

Course material

Used Course Material
Handbook: Innovation Management and Strategy, Van Looy. McGraw Hill, 2016. (ISBN: 9781308882987)
Articles and literature
Slides, transparencies, courseware

Toledo
* Toledo is used for this learning activity to share readings, lecture slides, etc.

Format: more information

Students acquire in-depth insights in the management of innovation and technology in a course that combines traditional lectures and a group assignment.

For the group assignment students write a paper and give a poster presentation. Students demonstrate their ability to analyse and understand innovation dynamics. Given the scope of the course, topics can be situated at 3 different levels: innovation systems and policies, innovation strategies of firms and innovative products/projects (including business models).

Explanation

Features of the evaluation

* The written closed book exam assesses the extent to which the student has internalised the insights from the readings and lectures and is able to diagnose innovation dynamics, develop relevant arguments and understands consequences and implications of proposed actions.

* The paper and presentation should reflect that the student is able to analyse and understand the specific nature of their topic, to compare/situate the topic within the relevant (scientific) literature and to arrive at an assessment in terms of appropriateness. This is a group assignment.

* The paper and presentation are group assignments in teams of 4-6 people.

* For the paper the term of deliverance and deadline will be determined by the lecturer and communicated via Toledo. The deadline will be situated before the start of the examination period at the end of the semester.

* The final presentation date will be set by the lecturer and communicated via Toledo. The presentations will take place before the start of the examination period; at the end of the semester.

Determination of final grades

* The grades are determined by the lecturer as communicated via Toledo and stated in the examination schedule. The result is calculated and communicated as a number on a scale of 20.

* The final grade is a weighted score and consists of the following components: 60% on a written closed book exam; 40% on the written paper and presentation

* The grade for the paper is only taken into account if the student succeeds in the final exam.

* If the student does not participate in the written exam, the final grade of the course will be NA (not taken) for the whole course.

* If the set deadline for the paper was not respected, the grade for that respective part will be a 0-grade, unless agreed otherwise by the lecturer. Changes in deadlines can only be considered in case of unexpected, severe, circumstances.

* If the student did not participate in the elaboration of the paper, the grades for the paper and presentation will be a 0-grade.

Second examination opportunity

* The features of the evaluation and determination of grades are similar to those of the first examination opportunity, as described above.

* The student retakes that part of the evaluation (written closed book exam and/or paper and  presentation) for which he did not pass. The grade obtained at the first exam opportunity for the part the student did pass, will be transferred to the second exam opportunity.

* If students did not pass for the paper and presentation (and did not pass overall), a tailor made trajectory (individual) for the paper can be considered/allowed.

Content

The topics of this course are:

Part I: IT Service management

* Introduction: IT in a business environment
* A framework for IT management
* IT managment standards and frameworks
* Services delivery management
* Financial managemement
* Operations management
* Services quality management
* Security management
* Supplier management
* Human resources management

Part II: IT governance

* Introduction: what is IT governance?
* The ISO 38500 standard
* The COBIT framework
* IT decision making
* IT spending
* Business-IT alignment

Course material

Mandatory course material: course book: The IT Management Essentials - Delivering business value, ISBN: 9789057187513

Toledo: in depth explanations and comments of parts of the course book, literature, slides.

Language of instruction: more information

De deelnemersgroep is sterk internationaal samengesteld

Format: more information

The course consists of:

1. Lectures where the topics are presented, elaborated and discussed.
2. Exercises where the topics are applied to specific situations. Exercises are prepared by the students and discussed during class.
3. Self-study, in particular the reading of research papers.

Explanation

The exam is oriented towards understanding and applying IT governance and management research, standards, frameworks, principles, processes and techniques.
The grades are determined by the lecturer as communicated via Toledo and stated in the examination schedule. The result is calculated and communicated as a whole number on a scale of 20.
The features of the evaluation and determination of grades are identical to those of the first examination opportunity, as described above.

Content

The course consists of the following topics

1. Probability.

2. Random variables and distributions

3. Multivariate distributions

4. Transformation of random variables

5. Convergence of random variables

6. Sample statistics and limit theorems

7. Estimation

8. Confidence intervals

9. Hypothesis testing

10. Bootstrap

Course material

The course material consists of slides and on-line material provided by the teacher.  The book Mathematical Statistics and Data Analysis, J.A. Rice (Duxbury Press) is recommended literature as the course follows this book closely.

Background information can be found in several chapters of these other books:

• Probability and Statistics, M.H. DeGroot and M.J. Schervish (Pearson Education)
• Mathematical Statistics with Applications, D. Wackerly, W. Mendenhall and R.L. Scheaffer (Thomson Brooks/Cole)
• A Course in Probability, N.A. Weiss (Pearson Education)

Format: more information

Next to the teaching in auditorium, on-line material such as weblectures and screencasts will be available. Q&A sessions will be provided weekly in class and on-line.

Is also included in other courses

G0A17B : Fundamental Concepts of Statistics

Explanation

more information is provided on Toledo

Information about retaking exams

At the second examination opportunity, the bonus points (possibly obtained with the test) is no longer part of the evaluation.
The grade is entirely based on the final exam.

Content

R Studio: 

• Introduction and preliminaries
• Data Structures
• Importing and exporting data
• Writing your own function
• Graphics with R
• Basic functions in dplyr package
• More on programming with R
• Some data analysis with R
• GGplot2

SAS programming

Part 1: SAS Programming 1: Essentials

• Essentials
• Accessing Data
• Exploring and validating data
• Preparing data
• Analyzing and reporting on data
• Exporting results
• Using SQL in SAS

Part 2: SAS Programming 2: Data Manipulation Techniques

• Controlling DATA step processing
• Summarizing Data
• Manipulating Data with functions
• Creating custom formats
• Combining tables
• Processing repetitive code
• Restructuring tables

Course material

Online teaching with Q&A sessions, via Toledo and Collaborate

• R Lectures are recorded in advance and are available on Toledo. R notes are available on Toledo
• SAS has to be studied by using the SAS e-learnings provided by SAS 
• Discussion board on Toledo is available. 
• Regularly a Q&A session is organized  

Is also included in other courses

G0A21B : Statistical Software

Explanation

The evaluation consists of two pc exams on the campus.

1. SAS exam counts for 50 % of the final grade. The sas exam is a closed book, pc exam outside of the normal exam period.

2. R exam counts for 50 % of the final grade. This R exam is an open book pc exam in the normal exam period.

The details and consequences for students who do not participate in both exams can be found on Toledo.

Information about retaking exams

The features of the evaluation and determination of grades are similar to those of the first examination opportunity, as described above.

Content

The course is organized in modules. The basic modules consist of lectures combined with (home assignment and group)  worksessions, and will cover:
 
1. Introduction
a. Developing numerical codes
   – Computer code development, programming techniques, code maintenance, optimization
   – Concepts of verification, validation, sensitivity analysis, error and uncertainty quantification
 b. Spatial and temporal discretization techniques.
   – Spatial discretizations: Basic concepts for discrete representations. Finite difference, finite element, and spectral methods. An application: solving a Sturm-Liouville model problem and handling boundary conditions (eigenoscillations of a planar stellar atmosphere).
   – Temporal discretizations: Explicit versus implicit time integration strategies. Semi-discretization, predictor-corrector and Runge-Kutta schemes.
 
2. Towards computational gas dynamics.
• The advection equation and handling discontinuous solutions numerically. Stability, diffusion, dispersion, and order of accuracy, demonstrated with linear advection problems. Extension to linear hyperbolic systems and solution of the Riemann problem. Nonlinear scalar equations and shocks: solving Burgers equation. Non-conservative versus conservative schemes.
• Isothermal hydrodynamics and basic stellar wind models. Governing equations, Rankine-Hugoniot conditions, Prandtl-Meyer shock relation. Rarefactions, integral curves and Riemann invariants. Application to transonic stellar winds: Parker solar wind solution, isothermal rotating transonic winds, shocked accretion flows.
 
3. Compressible gas dynamics and multi-dimensional applications.
• The Euler equations and finite volume methods. Conservative form, Rankine-Hugoniot shock relations, exact solution of the Riemann problem, Riemann invariants. Basic shock-capturing discretization methods: finite volume methods and the TVDLF algorithm.
Possible advanced topic: Roe solver. Godunov scheme for Euler equations, Approximate Riemann solver, Roe scheme, numerical tests.
• Extensions to multi-dimensional algorithms and example multi-dimensional stellar wind models. Example 2D Euler simulations, emphasizing stellar wind models for various evolutionary phases, for cool to massive stars. Extension to interacting wind models using optically thin radiative losses. Attention to failures of modern schemes that still plague 1D and multi-D Euler simulations.
 
4. Numerical radiative transfer.
• Basic radiative transfer. The governing equations of radiative transfer and the rate equations. Discretization, treatment of angle dependence (with angle quadrature), handling of frequencies and optical depths.
• Specific numerical treatments. Feautrier method, Lambda iteration, Multi-level iteration. Application to stellar winds which are dust or radiative driven.
 
5. Intro to Computational Magneto-Hydro-Dynamics.
• Introduction: the MHD model. Applicability, use in astrophysical context.
• Transmagnetosonic stellar winds and 1D MHD simulations. Weber-Davis MHD wind model, numerical simulations for solar and stellar rotating, magnetized winds, consequences for stellar rotational evolution. MHD shocks, Riemann problem tests.
 
A final module can be chosen depending on the interest of the students, linking to current research trends.

Course material

The lecture sheets are made available through Toledo. Additional course notes are provided online as well. Reference books are (students will not be required to purchase these, no book covers all topics):

• Numerical Methods in astrophysics, Taylor & Francis 2007, Bodenheimer et al.
• Advanced Magnetohydrodynamics, Cambridge University Press 2010, Goedbloed, Keppens, Poedts

Format: more information

Next to the lectures, students will either individually or in pair work out computerassignments, directly related to the topics covered. This will encompass both self-coding for a relevant toy problem and using advanced state-of-the-art software in a modern application. Part of these will be organized in joint computerclass sessions.

Content

Using a combination of self-written and available software to solve selected astrophysical toy problems numerically. The idea is to gain insight in method limitations, as well as get acquainted with its inherent possibilities.

In a first part, the students will be asked to program their own solver.

In a second part, the students perform selected hydrodynamic simulations, and learn how to interpret and visualize their computational data.

Course material

During the second assigment, we make use of opensource modern computational codes, specifically the MPI-AMRVAC code, widely used in astrophysical applications.

Format: more information

Assignments will be formulated and presented in teams, and we foresee access to supercomputer platforms.

Explanation

Permanent assessment, working out project assignments. At least one project will be handed in as a written report, along with the self-written computercode. The team assignment lets the students perform modern computational research, to be reported in a team presentation.

Information about retaking exams

The second exam will be formulated as an extensive take-home computerassignment, where the student ultimately reports on the numerical strategy, (astro)physical application and makes contact with relevant modern literature.

Inhoud

Een aantal thematische clusters, gebaseerd op recent onderzoek, komen aan bod. De keuze van de topics kan elk academiejaar aangepast worden.

Ter illustratie, de thema's aangeraakt gedurende 2021-2022:

• Geavanceerde globale belichtingsalgoritmen
• Shape en shape-analyse in computer graphics
• Perceptie en waarneming in computer graphics
• Alternatieve eveluaties van visibiliteitsberekeningen.

Studiemateriaal

Onderzoekspapers, ter beschikking gesteld via TOLEDO.

Toelichting werkvorm

• 10 hoorcolleges
• Enkele korte opdrachten, die telkens een aspect van de leerstof zullen behandelen. De nadruk ligt op het experimenteren met bestaande grafische programma’s, het uitwerken van wiskundige problemen, het kritisch evalueren van enkele papers.

Inhoud

Enkele kortere opdrachten, die telkens een klein aspect van de leerstof zullen behandelen. De nadruk ligt het kritisch evalueren van papers, zelf nieuwe informatie opzoeken, een onderzoeksplan opstellen, e.d.

Studiemateriaal

Onderzoekspapers, ter beschikking gesteld via TOLEDO.

Toelichting

Timing praktische opdrachten: Gedurende het semester worden enkele opdrachten gegeven, waarvoor studenten telkens een twee- tot drietal weken tijd hebben om deze in te dienen. Nadien worden deze via individuele en/of groepsfeedback besproken.

De volledige evaluatie bestaat uit een schriftelijk examen en de praktische opdrachten gedurende het jaar. Bij een eventuele herkansing worden de opdrachten niet hernomen, maar worden de punten behaald op de opdrachten hernomen.

Het aandeel van de quotering van de opdrachten in het totaal kan 20% tot 30% uitmaken van het geheel (exact percentage kan variëren van academiejaar tot academiejaar, en afhankelijk van aantal en moeilijkheid praktische opdrachten).

Toelichting bij herkansen

De opdrachten worden niet hernomen gedurende een 2de examenkans, maar de punten van deze opdrachten blijven behouden.

Content

• Multivariate data, covariance, checking normality assumption;
• Transformation to normality by the Box-Cox transform;
• Dimension reduction methods;
• Cluster analysis: hierarchical and partitioning, graphical displays;
• Topics in regression analysis: interactions, categorical predictors, heteroskedasticity, variable selection criteria, multicollinearity, ridge regression, outliers and leverage points, prediction models
• Classification techniques: evaluation measures, misclassification rate, k-nearest neighbor classification, logistic regression, modern classification techniques

Course material

Course notes

Content

Weekly organised exercise sessions in the PC lab where the new methods (see OLA G0O00a) are illustrated and practised by means of the statistical software R. Some homework assignments need to be made as well.

Course material

Course notes and datasets

Content

The projects consist of a thorough statistical analysis of real data. The results need to be presented in a written report.

Course material

Course notes and excercise material

Explanation

The evaluation consists of two projects and an examination.  The projects involve data analysis tasks. For each project an individual written report is handed in with the analysis results presented in a scientific manner and an appendix describing the complete workflow. The written examination consists of a closed book part with open questions and an open book part on the computer which involves the analysis of a dataset.

The project part and exam part each count for 50% of the total course mark. Students should pass both parts to get a pass mark for the course.

Information about retaking exams

For the second chance exam, the project part and exam part again each count for 50% of the total course mark. This modality is the same for first and second exam chances.

Students that passed  the project work at the first exam chance can keep their score on this part for the second chance evaluation. Students that failed  the project work at the first exam chance will get a new project assignment for the second exam chance.

Content

Review of basic arithmetics: Euler function, congruences of Euler and Wilson, Chinese Remainder Theorem.
Structure of the unit group of Zn.
Solubility of congruences: Lemma Hensel-Rychlik.
Quadratic reciprocity laws of Gauss and Jacobi.
Fast algorithms for congruences and primality testing.
The field of p-adic numbers.
p-adic numbers and the Hilbert symbol.
Rational points on a conic. The Hasse principle.
Quadratic rings.
Whole points on conic sections.
Applications in cryptography.
Prime numbers and the Riemann zeta function (introductory).
Elliptic curves

Course material

Syllabus

Format: more information

Lectures

Content

Same as lectures.

Course material

Same as lectures + Toledo.

Format: more information

Exercises.

Explanation

The evaluation consists of:

- a written exam during the examination period (with grade E).
- 3 (non-obligatory) assignments during the semester (with grade T).

The final grade is calculated according to the formule max{E,(3E+T)/4}.

It is not possible to retake the assignments for the second examination attempt, but the previously submitted assignments do count for the final grade.

Content

The aim of the course is to give a rigorous yet accessible introduction to the modern theory of financial mathematics. The student should already be comfortable with calculus and probability theory. Prior knowledge of basic notions of finance is useful.
We start with providing some background on the financial markets and the instruments traded. We will look at different kinds of derivative securities, the main group of underlying assets, the markets where derivative securities are traded and the financial agents involved in these activities. The fundamental problem in the mathematics of financial derivatives is that of pricing and hedging. The pricing is based on the no-arbitrage assumptions. We start by discussing option pricing in the simplest idealised case: the Single-Period Market. Next, we turn to Binomial tree models. Under these models we price European and American options and discuss pricing methods for the more involved exotic options. Monte-Carlo issues come into play here.
Next, we set up general discrete-time models and look in detail at the mathematical counterpart of the economic principle of no-arbitrage: the existence of equivalent martingale measures. We look when the models are complete, i.e. claims can be hedged perfectly. We discuss the Fundamental theorem of asset pricing in a discrete setting.
To conclude the course, we make a bridge to continuous-time models. We introduce and study the Black-Scholes model in detail.

Is also included in other courses

G0Q20C : Fundamentals of Financial Mathematics

Explanation

Features of the evaluation

* The evaluation consists of:

• an assignment (25%)
• an written exam (75 %)

* The deadline for the assignment will be determined by the lecturer and communicated via Toledo.

Determination of the final grade

* The grades are determined by the lecturer as communicated via Toledo and stated in the examination schedule. The result is calculated and communicated as a whole number on a scale of 20.

* The final grade is a weighted score and consists of:

• the assignment: 25% of the final grade
• the exam: 75% of the final grade

* If the student does not participate in the assignment and/or the exam, the grades for that part of the evaluation will be a 0-grade within the calculations of the final grade.

*If the set deadline for the assignment was not respected, the grade for that respective part will be a 0-grade in the final grade, unless the student asked the lecturer to arrange a new deadline. This request needs to be motivated by grave circumstances.

Second examination opportunity

* The features of the evaluation and determination of grades are similar to those of the first examination opportunity, as described above.

Information about retaking exams

* The features of the evaluation and determination of grades are similar to those of the first examination opportunity

Inhoud

We behandelen de volgende onderwerpen (met mogelijke aanpassingen naar andere gerelateerde complexiteitsklassen): 

• Het computationeel model (Turing machines) 
• De basisklassen: P, NP, co-NP, NP-complete, EXP 
• Diagonalisatie en zijn grenzen 
• Ruimtecomplexiteit: PSPACE, NSPACE, L, NL 
• De polynomiale hiërarchie en alternerende logische formules 
• Booleaanse circuits, P/poly, NC 
• Algoritmen met willekeurige elementen: BPP, RP, co-RP, ZPP 
• Inleiding tot benaderende oplossingen 
• Inleiding tot berekeningen met reële getallen en de relatie met de Turing machine 

Studiemateriaal

Diverse teksten aangeleverd door de docent en beschikbare standaardteksten (PDF). 

Toelichting werkvorm

De studenten bestuderen op voorhand het lesmateriaal in detail. In de les wordt een deel van het materiaal en de bewijzen interactief behandeld. De verdere bewijzen en voorbeeldalgoritmen worden door de student verwerkt in de oefenzitting. 

Inhoud

Bewijzen en oefeningen per topic. 

Studiemateriaal

Zelfde als hoorcollege. 

Toelichting werkvorm

Tijdens de oefenzitting werken de studenten verder door de bewijzen en voorbeeldalgoritmen. Zie ook de toelichting van de werkvorm bij het hoorcollege. 

Toelichting

Het examen is een gesloten boek schriftelijk examen dat nagaat of de student de bovenstaande doelstellingen behaald heeft. Het examen peilt naar inzicht, het begrijpen van de bewijzen en het kunnen gebruiken van deze bewijstechnieken. 

Inhoud

• Inleiding tot ray tracing
• Virtuele Camera & Perspectief
• Transformaties en scène-grafe
• Shading
• Rendering vergelijking
• Schaduwen en directe belichting
• Acceleratiestructuren
• Geavanceerde visuele effecten
• Texture Mapping
• Productie context

Studiemateriaal

Studiekost: 76-100 euro (De informatie over studiekosten zoals hier opgenomen is indicatief en geeft enkel de prijs weer bij aankoop van nieuw materiaal. Er zijn mogelijk ook e- en tweedehandskopijen beschikbaar. Op LIMO kan je nagaan of het handboek beschikbaar is in de bibliotheek. Eventuele printkosten en optioneel studiemateriaal zijn niet in deze prijs vervat.)

Handboek vanaf 2024:
Fundamentals of Computer Graphics, 5th edition, 2022
Steve Marschner, Peter Shirley
CRC Press/ Taylor and Francis
ISBN 9780367505035

Toelichting onderwijstaal

Hoorcolleges in het Nederlands, Examen in het Nederlands, studiemateriaal (boek, slides) in het Engels.

Inhoud

Enkele kortere opdrachten, die telkens een klein aspect van de leerstof zullen behandelen. De nadruk ligt op het kritisch evalueren van grafische software, zelf enkele experimenten uitvoeren, een klein algoritme zelf implementeren, e.d. De opdrachten worden beoordeeld met formatieve feedback.

Toelichting

Het opleidingsonderdeel wordt enkel geëvalueerd met examen gedurende de examenperiode. Gedurende het semester worden er wel enkel opdrachten opgegeven met formatieve feedback, maar die niet verrekend worden in de finale quotering voor dit vak.

Toelichting bij herkansen

Een herkansing gebeurt onder dezelfde modaliteiten als de eerste examenkans.

Content

As data becomes easier and cheaper to generate, we are moving from a hypothesis-driven to data-driven paradigm in scientific research. As a result, we don't only need to find ways to answer any questions we have, but also to identify interesting questions/hypotheses in that data in the first place. In other words: we need to be able to dig through these large and complex datasets in search for unexpected patterns that - once discovered - can be investigated further using regular statistics and machine learning. Interactive data visualization provides a methodology for just that: to allow the user (be they domain expert or lay user) to find those questions, and to give them deep insight in their data.

Content

• Background and context of data visualization and visual data analysis
• Design as a process: framing the problem, ideation, sketching, design critique, ...
• Programming visualizations: static and dynamic
• Project: visualization of expert dataset

Format: more information

The teaching methods used in this course aim to support the learning objectives as described above. In particular, general concepts will be explained in lectures and workshop-type sessions. In addition, students will apply these on small datasets during exercise sessions in order to get acquainted both with the design and the programming aspects. Finally, they will be asked to develop a data visualization project.

Is also included in other courses

G0R72B : Data Visualization in Data Science

Explanation

The assessment will be a combination of permanent evaluation, designs created, and a project.

Content

The student has a broad view on economical (decision oriented) problems engineers will encounter in their professional career.  The student obtains insights in methods such as PW, FW and AW (present worth, future worth and annual worth), C/B calculations (cost/benefit), replacement decision making and cost estimation.  The student assimilates these methods  to allow for real-life application.

Course material

Study cost: 51-75 euros (The information about the study costs as stated here gives an indication and only represents the costs for purchasing new materials. There might be some electronic or second-hand copies available as well. You can use LIMO to check whether the textbook is available in the library. Any potential printing costs and optional course material are not included in this price.)

• Blank, L. and Tarquin, A., Engineering Economy, 7th edition, McGraw-Hill, NY, 2012
• academic papers

Language of instruction: more information

The course is taught and examined in English

Format: more information

ex cathedra + interactive discussions

Content

Exercises and cases (made available on Toledo beforehand) are solved and discussed. Case studies are exercises placed in a realistic business context, they call for more analysis and insight than classic exercises, as  data need to be distilled from a text describing a business situation, often there are too much data or not enough data (here assumptions are needed), .  Often they call for integration of concepts from different chapters. In the interpretation of the case study results the business context plays an important role: how important is the investment under study for the company in question?  how large can the negative investment value (present worth) be for a strategic investment?

Course material

exercises (Toledo)

Language of instruction: more information

English

Explanation

As this exam is closed book, you cannot bring any written or printed material or laptop/tablet/ ... to the exam, only a simple calculator.  At the exam you will be provided with a formularium, it comes with the exam questions; you cannot bring your own.

Content

The course Total Quality Management (TQM) begins with an introductory chapter which defines some basic concepts in TQM and also gives an overview of the historical evolution of TQM. The first part of the course discusses the TQM organisation for the industrial as well as for the service environment. In this part the role of management in TQM and the importance of the behaviour of workers are studied. Attention is given to the TQM implementation process and the development of a quality system, according ISO 9000. In the second part of the course quantitative techniques frequently used in TQM are studied, for example statistical process control, Pareto analysis, Ishikawa diagrams, etc...

Course material

Study cost: 76-100 euros (The information about the study costs as stated here gives an indication and only represents the costs for purchasing new materials. There might be some electronic or second-hand copies available as well. You can use LIMO to check whether the textbook is available in the library. Any potential printing costs and optional course material are not included in this price.)

Goetsch, D.L. and Davis, S., Quality Management for Organizational Excellence: Introduction to Total Quality, 7th edition, Pearson, Boston, 2013

Language of instruction: more information

the course is taught and examined in English

Is also included in other courses

H00N6B : Total Quality Management

Explanation

A formularium will be provided.  For the multiple choice questions a guess correction  is used.

Inhoud

1: Inleiding: basisbegrippen voor het oplossen van problemen met de computer

• classificatie en terminologie van optimalisatieproblemen
• enkele typische voorbeeldproblemen

2: Lineaire programmering (LP) 

• modelleren van optimalisatieproblemen als een LP-probleem
• eigenschappen van een LP probleem en speciale gevallen
• dualiteit in lineaire programmering en sensitiviteitsanalyse
• oplossingsalgoritmen: simplexalgoritme, inwendige puntmethoden
• enkele typische LP voorbeeldprobleemklassen

3: Grafenalgoritmen en netwerkmodellen 

• basisdefinities van grafen
• transport-, toewijzings- en verschepingsproblemen 
• probleem van het kritieke pad – projectplanning 
• probleem van het korste pad
• probleem van de minimale opspannende boom
• probleem van maximale stroming
• technische toepassingen : routering, kritieke tijdsanalyse...

4: Geheeltallige programmering (IP) 

• basisprincipes en eigenschappen van een IP-probleem
• oplossingsmethodes: branch & bound, cutting planes
• toepassingen : groeperings- en toewijzingsproblemen
• voorbeeldproblemen van de handelsreiziger, van de knapzak en lineaire ordening

5: Gretige methodes en dynamische programmering

• oplossen van problemen met heuristieken
• gretige methodes
• deterministische dynamische programmatie 
• recursieprincipe
• voorbeeldproblemen – meertrapsbeslissingsproblemen
• toepassing : spraakherkenning

6: Speltheorie en beslissingsanalyse

• coöperatieve en niet-coöperatieve spellen met 2 en meer spelers
• oplossing als LP probleem
• optimale strategie – Nash evenwicht
• beslissingsbomen zonder en met onzekerheid

7: Niet-lineaire programmering (NLP) 

• eigenschappen van NLP problemen
• optimalisatie zonder beperkingen
• optimalisatie met beperkingen
• penaliserings- en barrièremethodes
• nodige en voldoende voorwaarden : KKT voorwaarden 
• optimalisatie met meerdere objectieven :
  - minimax – doelprogrammering
  - Pareto-optimaliteit en trade-off curven
• quadratische en geometrische programmering 

8: Heuristische en stochastische methodes voor globale optimalisatie

• gesimuleerd uitgloeien (simulated annealing)
• genetische algoritmen
• een situering van recente methodes : deeltjeszwermoptimalisatie, mierenkolonieoptimalisatie...

Studiemateriaal

Studiekost: 1-10 euro (De informatie over studiekosten zoals hier opgenomen is indicatief en geeft enkel de prijs weer bij aankoop van nieuw materiaal. Er zijn mogelijk ook e- en tweedehandskopijen beschikbaar. Op LIMO kan je nagaan of het handboek beschikbaar is in de bibliotheek. Eventuele printkosten en optioneel studiemateriaal zijn niet in deze prijs vervat.)

Handboek beschikbaar bij het VTK

Slides beschikbaar via Toledo

Toelichting werkvorm

Er zijn 10 hoorcolleges van 2 uur.

Inhoud

Negen oefensessies bij de leerstof die in het hoorcollege aangebracht wordt. 

• sessie 1-2:  LP problemen
• sessie 3: LP problemen en gequoteerde oefening
• sessie 4-5: Netwerkproblemen
• sessie 6: Netwerkproblemen en gequoteerde oefening
• sessie 7-8: IP problemen
• sessie 9: speltheorie en gequoteerde oefening

Studiemateriaal

De opgaven bij de oefenzittingen worden via Toledo ter beschikking gesteld.

Toelichting werkvorm

9 oefenzittingen van 2.5uur onder begeleiding van een assistent. In drie van deze oefenzittingen wordt een gequoteerde opgave opgelost.

Toelichting

Het examen is gesloten boek en bestaat voornamelijk uit oefeningen. Alles wordt schriftelijk voorbereid. Twee vragen worden mondeling verdedigd; de andere drie worden schriftelijk ingediend. Dit examen telt mee voor 14 punten van de 20 in de eindquotering. Tijdens drie van de negen oefenzittingen krijgen de studenten een opgave die schriftelijk tijdens de zitting uitgewerkt en ingediend moet worden; de ingediende oplossingen worden beoordeeld en tellen in de eindquotering mee voor 6 punten van de 20.

Wanneer de faculteit wegens overmacht beslist dat een schriftelijk examen en een mondelinge toelichting niet combineerbaar zijn, dan vervalt de mondelinge toelichting. Het resultaat van het examen wordt
dan volledig op basis van de schriftelijke antwoorden bepaald.

Wanneer de faculteit wegens overmacht beslist dat de oefenzittingen in hun huidige vorm niet kunnen doorgaan, tellen enkel de reeds afgelegde oefenzittingen mee voor de eindquotering, a rato van 2 punten per gekwoteerde oefenzitting, waarbij het examen dan relatief meer gewicht krijgt (nl. voor 16, 18 of 20 punten).

Inhoud

1. Verzamelingen, relaties, functies 
algebra van verzamelingen, productverzameling 
relaties (m.i.v. equivalentierelaties en orderelaties) 
functies (injectie, surjectie, bijectie, samenstelling van functies), afbeeldingen 
recursie, inductie 
kardinaalgetallen, aftelbaarheid 

2. Logica en Booleaanse algebra 
propositielogica, waarheidstabellen, normaalvormen 
kwantoren, predicatenlogica 
Booleaanse algebra 
toepassing:logische schakelingen 
isomorfisme (verband tussen verzamelingen, logica en Booleaanse algebra) 

3. Algebraïsche structuren 
groepen 
- definitie, Abelse groep, cyclische groep, permutatiegroep 
- orde van een element, exponent van de groep 
- deelgroepen (normaaldeler), quotiëntstructuur, stelling van Lagrange
- classificatie van eindige groepen
- getallenleer
ringen 
- definitie, ring met eenheid, nuldelers, vereenvoudigingswet, modulorekenen 
- Euclidische domeinen, algoritme van Euclides, stelling van Bezout-Bachet 
- idealen, quotiëntstructuur, priemideaal, maximaal ideaal, principaal ideaal 
velden 
- definitie, eindige velden, karakteristiek van een veld 
- veeltermen over ringen en velden 
- veeltermideaal, quotiëntstructuur, uitbreidingsvelden 
- Galoisvelden 
- vectorruimten over eindige velden 
toepassingen 
- foutverbeterende code van de CD speler 
- publieke sleutel cryptografie

Studiemateriaal

Studiekost: 1-10 euro (De informatie over studiekosten zoals hier opgenomen is indicatief en geeft enkel de prijs weer bij aankoop van nieuw materiaal. Er zijn mogelijk ook e- en tweedehandskopijen beschikbaar. Op LIMO kan je nagaan of het handboek beschikbaar is in de bibliotheek. Eventuele printkosten en optioneel studiemateriaal zijn niet in deze prijs vervat.)

Cursustekst met oefeningen. 
Deel II van de cursustekst bevat opgeloste oefeningen.

Toelichting werkvorm

De les begint met 1 uur theorie.  Vervolgens worden een 3-tal oefeningen besproken die op voorhand werden opgelost door een groep studenten. Hierbij wordt feedback gegeven en wordt de theorie verduidelijkt. De les eindigt met een kort overzicht van de volgende les.

Inhoud

Oefeningen over leerstof.

Studiemateriaal

Cursustekst.

Toelichting werkvorm

Oplossen van oefeningen. Er wordt verwacht dat de studenten deze oefeningen voorbereiden.

Toelichting

Het examen bestaat uit vier vragen die elk voor 25% verrekend worden in het eindresultaat. De eerste drie vragen zijn oefeningen. Een vierde vraag geeft een 5-tal beweringen waarvoor moet aangegeven worden of ze waar of fout zijn; als de bewering waar is, wordt gevraagd om ze te bewijzen; als ze fout is, moet een tegenvoorbeeld gegeven worden en moet de bewering verbeterd worden.

Het examen is open boek. Deel I van de cursustekst mag gebruikt worden, maar er mogen geen opgeloste oefeningen worden bijgeschrijven. Deel II van de cursustekst met opgeloste oefeningen mag niet gebruikt worden.

Inhoud

Dit is een overzicht van de materie die aan bod komt:

1 Inleiding
   1.1 Digitale signalen en systemen
   1.2 Signalen als functies van de tijd
   1.3 Systemen en ingans/uitgangsrelaties

2 Signaaltransformaties en frequentiebeschrijving
   2.1 Signaal- en systeemanalyse met eigenfuncties
   2.2 Basistheorie van de analytische signaaltransformaties
   2.3 Basistoepassingen van de analytische transformaties

3 Bemonstering en kwantisatie
   3.1 Bemonstering
   3.2 Bijzondere bemonsteringstechnieken
   3.3 Kwantisatie

4 De discrete Fourier transformatie
   4.1 Afleiding en definitie
   4.2 Eigenschappen
   4.3 Rand-effecten en vensterfuncties
   4.4 Het FFT-algoritme
   4.5 Meervoudige banddoorlaatfiltering
   4.6 Globaal overzicht van de signaaltransformaties

5 Gerelateerde signaaltransformaties
   5.1 De short-time Fourier transformatie
   5.2 De Discrete Cosinus Transformatie

6 Analyse en realisatie van digitale filters
  5.1 Beschrijving en analyse van filters
  5.2 Realisatiestructuren voor digitale filters

7 Meerdimensionale signaalanalyse
  6.1 Tweedimensionale Fourier transformaties
  6.2 Tweedimensionale DFT
  6.3 Tweedimensionale convolutie en correlatie
  6.4 Tweedimensionale eindige convolutie en correlatie
  6.5 Andere tweedimensionale transformaties
  6.6 Toepassing: beeldverwerking

8 Multirate signaalverwerking
  8.1 Decimatie en interpolatie
  8.2 Transformatie van gedecimeerde en ge¨ýnterpoleerde sequenties
  8.3 Lineaire filtering bij multirate systemen
  8.4 Verandering van bemonsteringsfrequentie
  8.5 Structuren voor multirate systemen
  8.6 De polyfase voorstelling
  8.7 Implementatie van multirate systemen
 

Studiemateriaal

Studiekost: 1-10 euro (De informatie over studiekosten zoals hier opgenomen is indicatief en geeft enkel de prijs weer bij aankoop van nieuw materiaal. Er zijn mogelijk ook e- en tweedehandskopijen beschikbaar. Op LIMO kan je nagaan of het handboek beschikbaar is in de bibliotheek. Eventuele printkosten en optioneel studiemateriaal zijn niet in deze prijs vervat.)

Eigen nederlandstalige cursustekst, verkrijgbaar bij VTK.

Toelichting werkvorm

Negen klassieke lessen

Inhoud

Er zijn vier oefenzittingen die de belangrijkste delen van de cursus bestrijken :

• de Fouriertransformatie (analoog, digitaal, eigenschappen, …)
• bijzondere technieken: bemonstering van banddoorlaatsignalen, quadratuurbemonstering
• analyse van digitale filters, digitale filterstructuren
• multirate signaalverwerking 

Oefeningen over andere onderwerpen uit de cursus worden ter zelfstudie aangeboden op Toledo (met enkele oplossingen).

Studiemateriaal

Opgaven die ook op Toledo te vinden zijn. Enige tijd na de desbetreffende oefenzitting, zijn ook een deel van de opgeloste oefeningen op Toledo te vinden.

Toelichting werkvorm

Deze OLA bestaat uit vier klassieke oefenzittingen in een klaslokaal, begeleid door een assistent(e).

Toelichting

Een formularium is ter beschikking en mag gebruikt worden op het examen. Het examen bestaat zowel uit theorievragen als uit oefeningen.

Inhoud

• Discrete- en continuetijdssytemen in het tijds- en frequentiedomein
• Discretisatie, kwantisatie en reconstructie van signalen en systemen
• Ontwerptechnieken (e.g., wortellijnen, Bodediagrammen en Nyquistdiagrammen)
• Regeltechnieken (e.g., proportionele regelaars, lag-lead-regelaars en PID-regelaars)

Studiemateriaal

Studiekost: 1-10 euro (De informatie over studiekosten zoals hier opgenomen is indicatief en geeft enkel de prijs weer bij aankoop van nieuw materiaal. Er zijn mogelijk ook e- en tweedehandskopijen beschikbaar. Op LIMO kan je nagaan of het handboek beschikbaar is in de bibliotheek. Eventuele printkosten en optioneel studiemateriaal zijn niet in deze prijs vervat.)

Een digitale cursus wordt online beschikbaar gesteld op Toledo.

Toelichting werkvorm

Er worden twee lessen per week ingepland.  Elk lesmoment duurt twee uur.

Inhoud

 Acht oefenzittingen, waarvan twee computersessies.

Studiemateriaal

Het materiaal voor de oefenzittingen wordt online beschikbaar gesteld op Toledo.

Toelichting werkvorm

Begeleide oefenzittingen, waarbij de studenten de kans krijgen om vragen te stellen over de oefeningen en de bijhorende theorie.

Toelichting

Schriftelijk openboekexamen met een eenvoudige niet-grafische rekenmachine.